歐（ōu）洲（zhōu）海上風電場測試AI貨運無人機（jī）

近日，海（hǎi）上服務提供商（shāng） Ampelmann、荷蘭應用科學研究所 (TNO) 和海上風（fēng）電開發商 Vattenfall 在德國北海 DanTysk 和 Sandbank 海上風電場測試了人工智能助力的貨運無（wú）人機。

Vattenfall 在其對外發布的文章（zhāng）中表示，貨運無人機可以將材料（liào）和設備從運維船 (SOV)上運送到風電機組，減少船隻往返的需要。此外，無人駕駛（shǐ）船和遙控無人機還可以提高海上維檢（jiǎn）期間員工的安全性，並確（què）保環（huán）保運營。

參與兩個項目測試的英國 Vattenfall 海上風電公司自動化（huà）工程師Roddy Douglas表示，通過創新的方法，采用（yòng）無人機可快速將備件（jiàn）和（hé）工具運（yùn）送到機艙（cāng）上。特別是在突然需要某個特殊零件（jiàn）時，采用無人機可提高團隊（duì）效率，不需要專（zhuān）門（mén）安排船隻參與，可最大限度地減少機組停機時間和損失。

特（tè）別是對於靠近海岸的風電場，一些貨物甚至可以直（zhí）接從位於風電（diàn）港（gǎng）的運維服務中心進行運（yùn）輸，即（jí）使在惡劣天氣（qì）條件下，也可由（yóu）無人機（jī）自動運送。

Vattenfall 還表示，公司正在參（cān）與荷蘭經濟部（bù）支持的 AIRTuB-ROMI項目（風機葉片自動檢查和（hé）維修 - 常駐（zhù）海上監測和檢查）。

AIRTuB-ROMI項目將開發一種用於監測和（hé）檢查風機葉片的自動化係統和（hé）“常駐”係統。通（tōng）過專業機構對葉片中三種不同傳感器技（jì）術進行評估，當（dāng）葉片傳感（gǎn）器檢測到（dào）異常並且 AI 算法幫助（zhù）確定潛在損壞及位置後，將自動調動無人機爬行器，從位於風電（diàn）場內的海上對接站（docking station）上出發做進一（yī）步的檢查（chá）。有17家（jiā）企業和機構參與了AIRTuB-ROMI項目。

具體做法是：無人機自動起飛後，不同角度捕（bǔ）捉葉（yè）片的高分辨率圖像。然後，無人機降落到葉片（piàn）上，對可能受損的區域進行超聲波掃描（miáo），再將（jiāng）葉片結構的具體信息發送到運（yùn）維團隊，再由團隊決定是（shì）否啟動維修計劃。

Vattenfall 表示，人工智能取得的進展將顯著提高無人機在海上風電運營中的能力。借助更先（xiān）進（jìn）的人工智能算法，無人機可以變（biàn）得（dé）更加自主，能夠在複雜的檢（jiǎn）查和早期損傷檢測過程中（zhōng）做出獨立決策，而（ér）無需人工幹預。

Vattenfall 表示，配備人工智能的無人機可以獨立工作，找到所需的飛行路徑並避開障礙物。空中無人機已經在Vattenfall的海上風（fēng）電場進行測試活動，包括檢（jiǎn）查風機葉片，進行備件交付（fù）測試等，而無人船（chuán）則可用於海床（chuáng）勘測和檢查（chá）水位以下的基礎結構。這些（xiē）無人（rén）機既可以（yǐ）由測試現成附近的飛手進（jìn）行操縱駕駛，也可由（yóu）位於遙控中（zhōng）心的操作員進行駕駛，而這種遙（yáo）控中心甚至可以設在另一個國家。

Vattenfall認為人工智（zhì）能和無人機等機器人的高效率，還（hái）有助於（yú）推動能源轉型。

來源：Vattenfall、Offshorewind.biz